浮游生物是海洋生態(tài)系統(tǒng)物質循環(huán)和能量流動的關鍵環(huán)節(jié)，是海洋生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。浮游生物多樣性及其群落結構對水體環(huán)境的變化非常敏感，是水體環(huán)境改變的指示因子，其種類和數(shù)量的動態(tài)變化不僅反映海洋生態(tài)環(huán)境的狀態(tài)，同時也直接影響海洋經(jīng)濟生物的種類與數(shù)量變化。適當?shù)纳锒鄻有允巧鷳B(tài)系統(tǒng)服務功能的關鍵，不僅能夠增加生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力、群落結構水平和生態(tài)系統(tǒng)水平的穩(wěn)定性，而且有利于大化的利用生態(tài)系統(tǒng)資源，加強生態(tài)系統(tǒng)的服務功能。因此，浮游生物多樣性對于海水環(huán)境質量和海洋生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定具有重要意義。
由于傳統(tǒng)形態(tài)學方法對細胞微小、形態(tài)特征不明顯的微微型浮游生物以及那些形態(tài)特征尚未被描述且未被分類的浮游生物鑒定的明顯局限性，這種差別是否真實存在尚存疑問。對整個浮游生物群落的影響更是未知。
浮游生物鑒定儀內置浮游生物數(shù)據(jù)庫，通過儀器實現(xiàn)浮游生物鑒定計數(shù)自動化，可以對大河流域和湖泊中水華的發(fā)生進行預警，幫助浮游生物監(jiān)測工作者提高工作效率與監(jiān)測水平，為環(huán)境監(jiān)測、水質分析及藻類研究機構提供了適宜的操作平臺，從而保障人民的飲水安全。
運用深度學習(生物圖像阿爾法狗)前沿技術，解決復雜環(huán)境下生物圖像的模糊識別難題，*實現(xiàn)了無任何條件限制下的相似性智能搜索功能，幫助實驗人員基于顯微下觀察到的圖像，迅速地搜索出可能的種屬。
