人工智能大模型論壇成果發(fā)布：12 月 5 日舉行的 “2024 光明科學城論壇?人工智能大模型論壇” 發(fā)布了多項科研成果，推動人工智能與大模型行業(yè)高質量發(fā)展。其中，鵬城實驗室發(fā)布 “基于國產云腦算力的全生命周期大模型和工具集，支撐全信創(chuàng)示范應用”，實現(xiàn)了國產大模型的 “訓→調→測→用” 全鏈條工具覆蓋；國家超級計算深圳中心發(fā)布 “a-mae: 時空譜一體化遙感大模型”，可提高建筑和道路提取精度，支撐智慧城市和數(shù)字孿生建設，還發(fā)布了 “深圳醫(yī)學人工智能創(chuàng)新平臺”，攜手多方資源共同推動醫(yī)學人工智能發(fā)展。此外，深圳科技工業(yè)園（集團）有限公司與多家人工智能企業(yè)和機構簽約，共建 “人工智能場景創(chuàng)新實驗室”.

OpenAI 強化微調技術推出：OpenAI 在 12 月 7 日的年度直播活動中推出 “強化微調” 技術，旨在幫助開發(fā)者和機器學習工程師在金融等特定領域創(chuàng)建專家級模型。該技術通過使用少量高質量數(shù)據集對模型進行微調，并結合參考答案評估模型的響應，從而提高模型在特定任務中的推理能力和準確性。例如，在金融風險評估中，企業(yè)可利用此技術對財務數(shù)據進行分析，提高預測的準確性和效率。強化微調技術的核心在于利用強化學習原理，通過定義獎勵信號來指導模型參數(shù)更新，使模型能更好地適應特定領域任務，且僅需幾十到幾千個高質量數(shù)據樣本即可實現(xiàn)高效定制和優(yōu)化.

AI 在網球領域的應用探討：12 月 7 日舉辦的 2024 首屆數(shù)智網球生態(tài)圈高端研討會上，各界代表圍繞 AI 技術賦能網球場館、教學、全民健身和專業(yè)賽事等議題展開交流。上海體育大學競技運動學院副教授陳周業(yè)和百度 AI 建模總工程師盧飛翔分享了 “通過 AI 技術建立網球動作識別和技戰(zhàn)術分析垂直大模型”，該模型可自動解析網球訓練的視頻與圖像，對運動員的技術動作進行二維與三維精準分析及技戰(zhàn)術量化指標評估，還能為運動員和教練提供對手分析報告，為觀眾提供個性化觀賽推薦。此外，橙獅體育自主研發(fā)的 AI 網球影像系統(tǒng)，具備實時數(shù)據捕捉、多維度數(shù)據分析、多屏同步、自動剪輯等功能，可支持單雙打的訓練和大型比賽.

暫未發(fā)現(xiàn)重大框架更新：2024 年 12 月 7 日未查到如飛槳、PyTorch、TensorFlow 等通用 AI 框架有重大更新動態(tài)。不過，從當日的應用動態(tài)來看，人工智能大模型論壇發(fā)布的成果以及 OpenAI 的強化微調技術等，都為 AI 框架的進一步優(yōu)化和創(chuàng)新提供了思路和方向。例如，強化微調技術展示了如何通過更有效的訓練方法提升模型性能，這對于 AI 框架在模型訓練和優(yōu)化方面的改進具有一定的啟示作用，促使框架不斷演進以更好地支持類似的高效訓練和定制化需求 。