什么是Apple Intelligence？詳解蘋果的AI系統

AI百科 2024-09-03 15:25:43 奇想AI導航網

在當今數字化時代，人工智能（AI）已成為推動技術進步和創新的關鍵力量。蘋果公司，作為全球科技領域的巨頭之一，一直在不斷探索和創新，以提供更加智能和個性化的用戶體驗。2024年的WWDC大會上，蘋果公司揭開了其最新力作——Apple Intelligence的神秘面紗，這是一款全新的個人智能化系統，旨在徹底改變用戶與設備之間的互動方式。

Apple Intelligence是什么

Apple Intelligence是蘋果公司開發的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平臺上的個人智能系統，于北京時間2024年6月11日的WWDC大會（蘋果全球開發者大會）上發布。該AI系統通過結合強大的生成模型和個人背景，為用戶提供有用且相關的服務和體驗。Apple Intelligence 的核心在于其先進的 AI 技術和隱私的重視，不僅能夠理解用戶的需求，還能預測用戶的意圖，在保護用戶隱私的同時還能提供更加個性化的服務。

Apple Intelligence的核心功能

AI驅動的寫作工具

寫作工具是 Apple Intelligence 的一項系統級功能，能夠幫助用戶在各種應用程序中重寫、校對和總結文本。無論是撰寫電子郵件、潤色博客文章還是整理課堂筆記，這些工具都能讓用戶在寫作時更加自信。用戶可以調整文本的語調、檢查語法錯誤，甚至獲得文本內容的簡潔摘要。

Genmoji和Image Playground

Apple Intelligence 還為用戶的圖像和表情符號帶來了樂趣和創造力。通過新的Image Playground，用戶可以生成三種風格的有趣圖像：動畫、插圖或草圖。用戶可以創建自定義的表情符號，即“Genmoji”，完美捕捉瞬間和獨特的表達方式。此外，使用圖像魔杖（Image Wand），用戶還可以將草圖轉換成精致的圖像。

改進的照片和視頻體驗

照片應用也得到了增強，新增了自然語言搜索功能，用戶可以輕松找到視頻中的特定時刻。新的清理工具可以去除背景中的干擾物，而不會改變主題。通過“記憶”功能，用戶只需簡單描述即可創建自定義的故事。

隱私和安全

Apple Intelligence 在 AI 領域設定了新的隱私標準。首先，它擁有在設備上完全運行的小模型，以本地處理請求。當更復雜的任務需要云處理時，它們有一個新的私有云計算功能，同時確保用戶的數據不會被保留或暴露。

Siri的全面升級

Siri 通過 Apple Intelligence 得到了全面的升級。現在，Siri 更好地理解用戶，能夠跟隨用戶的思路，保持請求之間的上下文，甚至允許用戶通過打字代替說話。Siri 還可以在應用程序中執行數百種新操作，例如從朋友那里獲取書籍推薦或檢查父母的航班狀態。

ChatGPT集成

蘋果公司還在其平臺上整合了OpenAI旗下的ChatGPT。Siri 可以在用戶允許的情況下，利用 ChatGPT 的專業知識來回答問題。ChatGPT 將在系統級的寫作工具中提供幫助，生成內容和圖像。ChatGPT 用戶還可以連接他們的賬戶以訪問付費服務。

Apple Intelligence的技術細節

Apple Intelligence 建立在蘋果公司創建的一系列生成模型之上，包括設備上的和服務器基礎模型、圖像生成的擴散模型和編碼模型。此外，Apple Intelligence 還可以根據需要調用第三方模型，如 ChatGPT，以處理更復雜的請求。

設備端的模型

設備上的模型擁有約 30 億參數和 49K 的詞匯量，采用低比特量化和分組查詢注意力技術，以提高速度和效率。在 iPhone 15 Pro 上，該模型實現了每個提示token 0.6 毫秒的時間到生成第一個token的延遲和每秒 30 個token的生成速率。

服務器端的模型

服務器端的模型擁有 100K 的詞匯量，能夠使用私有云計算處理更復雜的任務，同時確保隱私和安全。該模型使用高級技術，如推測性解碼和上下文修剪，以提高性能。建立在強化的 iOS 基礎子集上，通過強大的加密和安全的啟動過程確保用戶數據的隱私。

訓練和優化

蘋果的模型是在精心策劃的數據集上訓練的，這些數據集不包含任何個人用戶數據。訓練數據包括授權數據、由 AppleBot 收集的公開可用數據和合成數據。訓練后，蘋果使用諸如拒絕采樣微調和基于人類反饋的強化學習等新穎算法，以提高模型遵循指令的能力。

蘋果實施了一系列尖端技術，以確保在移動設備上的最優性能和效率。通過使用分組查詢注意力、共享嵌入表、低位palletization和高效的鍵值緩存更新等方法，蘋果成功創建了高度壓縮的模型，這些模型在滿足移動設備的內存、功率和性能限制的同時，保持了質量。

低秩適應（LoRA）

與 Google 的 Gemini Nano 和 Microsoft 的 Phi 等通用模型不同，蘋果的模型通過使用一種稱為“低秩適應”的技術，對日常活動進行了微調，如摘要、郵件回復和校對。這種技術涉及將小型神經網絡模塊插入預訓練模型的各個層中。這允許模型適應不同任務，同時保留其通用知識。重要的是，這些適配器可以動態加載和交換，允許基礎模型針對手頭的任務進行專門處理。

如何使用Apple Intelligence

Apple Intelligence面向用戶免費提供，測試版將于今年秋季作為 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的內置功能推出，僅支持英語（美國）。部分功能、軟件平臺和其他語言支持將于明年陸續推出。Apple Intelligence 將僅支持 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 以及搭載 M1 或后續芯片的 iPad 和 Mac 設備，需將 Siri 和設備的語言設置為英語（美國）。