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Migician – 北交大聯(lián)合清華、華中科大推出的多模態(tài)視覺定位模型

什么是Migician?

Migician是由北京交通大學(xué)、華中科技大學(xué)和清華大學(xué)聯(lián)合推出的一款多模態(tài)大語言模型(MLLM),專注于自由形式的多圖像定位(Multi-Image Grounding, MIG)任務(wù)。該模型基于大規(guī)模指令調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)集MGrounding-630k進(jìn)行訓(xùn)練,采用兩階段訓(xùn)練方法,結(jié)合多圖像理解和單圖像定位能力,實(shí)現(xiàn)了端到端的多圖像定位功能。Migician的設(shè)計和訓(xùn)練方法為多模態(tài)模型在復(fù)雜視覺場景中的應(yīng)用提供了新的思路,推動了多圖像理解與細(xì)粒度視覺定位的融合。

Migician的主要功能

跨圖像定位

Migician能夠在多幅圖像中找到與查詢相關(guān)的對象或區(qū)域,并提供精確的位置信息,如坐標(biāo)框。這種跨圖像定位能力使得Migician在需要多視角感知和動態(tài)目標(biāo)跟蹤的場景中表現(xiàn)尤為出色。

靈活的輸入形式

Migician支持多種靈活的輸入形式,包括文本描述、圖像或兩者的組合。例如,用戶可以輸入“在圖2中找到與圖1相似的物體,但顏色不同”,Migician將根據(jù)這一查詢在多幅圖像中進(jìn)行定位。

多任務(wù)支持

Migician能夠處理多種與多圖像相關(guān)的任務(wù),如對象跟蹤、差異識別、共同對象定位等。這種多任務(wù)支持能力使得Migician在復(fù)雜視覺場景中的應(yīng)用更加廣泛。

高效推理

基于端到端的模型設(shè)計,Migician能夠直接在多圖像場景中進(jìn)行推理,避免了傳統(tǒng)方法中多步推理和錯誤傳播的問題,從而實(shí)現(xiàn)了高效推理。

Migician的技術(shù)原理

端到端的多圖像定位框架

Migician采用端到端的模型架構(gòu),直接處理多圖像定位任務(wù),避免了傳統(tǒng)方法中將任務(wù)分解為多個子任務(wù)的復(fù)雜性和效率問題。同時,Migician能夠理解多幅圖像的內(nèi)容,并根據(jù)查詢直接輸出目標(biāo)對象的位置。

大規(guī)模指令調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)集(MGrounding-630k)

MGrounding-630k是一個包含超過63萬條多圖像定位任務(wù)的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集涵蓋了多種任務(wù)類型,如靜態(tài)差異定位、共同對象定位、對象跟蹤等,并結(jié)合自由形式的指令,使模型能夠?qū)W習(xí)到多樣化的定位能力。

兩階段訓(xùn)練方法

Migician的訓(xùn)練分為兩個階段:

  1. 第一階段:模型在多種多圖像任務(wù)上進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)基本的多圖像理解和定位能力。

  2. 第二階段:基于自由形式的指令調(diào)優(yōu),提升模型在復(fù)雜查詢下的定位能力,保持對多樣化任務(wù)的適應(yīng)性。

多模態(tài)融合與推理

Migician結(jié)合視覺和語言模態(tài)的信息,基于多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜查詢的理解和定位。這種融合處理抽象的視覺語義信息,例如通過對比、相似性或功能關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)對象。

模型合并技術(shù)

Migician采用模型合并技術(shù),將不同訓(xùn)練階段的權(quán)重進(jìn)行平均,優(yōu)化整體性能。

Migician的項(xiàng)目地址

Migician的應(yīng)用場景

自動駕駛

Migician能夠快速定位車輛周圍的行人、障礙物等目標(biāo),支持多視角感知和動態(tài)目標(biāo)跟蹤,提升自動駕駛的安全性和效率。

安防監(jiān)控

Migician能夠?qū)崿F(xiàn)多攝像頭聯(lián)動識別異常行為或目標(biāo),分析人群聚集、快速移動等異常情況,提升安防監(jiān)控的智能化水平。

機(jī)器人交互

Migician能夠精準(zhǔn)定位目標(biāo)物體,支持機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中完成抓取、導(dǎo)航等任務(wù),推動機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。

圖像編輯

Migician能夠分析多幅圖像內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)對象替換、刪除或創(chuàng)意內(nèi)容生成,為圖像編輯提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

醫(yī)療影像

Migician能夠融合多模態(tài)影像,快速定位病變區(qū)域或異常組織,支持動態(tài)監(jiān)測,為醫(yī)療影像分析提供新的思路。

總結(jié)

Migician作為一款多模態(tài)視覺定位模型,憑借其強(qiáng)大的跨圖像定位能力、靈活的輸入形式、多任務(wù)支持和高效推理,正在推動多圖像理解與細(xì)粒度視覺定位的融合。其在自動駕駛、安防監(jiān)控、機(jī)器人交互、圖像編輯和醫(yī)療影像等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,展現(xiàn)了其巨大的潛力和價值。

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