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細胞圖像的分析方法你知道嗎?
更新時間:2020-12-18  |  點擊率:2543
  顯微圖像分析可以為細胞培養(yǎng)過程提供許多幫助。比如從圖像中提取想要的信息、或是加工圖像使信息呈現(xiàn)更簡單清晰等,都屬于圖像分析的技術領域。
  首先,圖像分析是基于顯微裝置獲取圖像后執(zhí)行的步驟。根據(jù)圖像分析的結果,我們可以通過計數(shù)測量、統(tǒng)計分析等過程推導出實驗結論。所以說,圖像分析是連接圖像和結論之間的重要橋梁。
  每個研發(fā)、試驗人員通過顯微鏡獲取圖像的目的都不盡相同。除了單純地以獲取細胞圖像為目的之外,一些研究人員也希望通過圖像得到一些新的發(fā)現(xiàn)或結論。比如,在培養(yǎng)細胞的時候,每隔一定時間用顯微鏡拍攝圖像,就可以通過細胞增殖的速度來判斷細胞是否在正常培養(yǎng)或發(fā)生了異變。
  Scope-T10顯微圖像分析儀適用于顯微細胞圖像分析、工業(yè)金相組織分析、 粉塵顆粒檢測、材料顯微結構觀察等應用領域。
  1) 圖像顯示
  1.相機連接,白平衡、曝光時間調節(jié)
  2.實時動態(tài)觀察,隨時捕捉任意視野圖像
  3.具有旋轉、放大、縮小、鏡像轉換、局部觀察功能
  4.具有對圖像任意區(qū)域剪切、復制、粘貼及文字輸入等功能
  5.三維景深融合
  6.超視野拼接
  2) 圖像處理
  1.通過對原圖像進行與其特征匹配的分辨增強處理,使圖像更清晰,邊緣更明顯,以便進行圖像細微結構的觀察與識別
  2.圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調節(jié),灰度圖、負相圖的轉換
  3.通過線性補償,對數(shù)補償,貝爾補償?shù)榷喾N數(shù)學方法對圖像的失真部分進行補償,使圖像更加清晰
  4.高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
  腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數(shù)學形態(tài)學處理等。
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